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卷积混合非平稳信号盲分离的自然梯度算法

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研究了一类非平稳信号卷积混合盲分离的时域新算法。首先利用滑窗处理将卷积混叠模型转化为瞬时混叠模型，并利用信号的独立性以及二阶非平稳性建立一般代价函数。接着，引入不同的加权函数得到相应的离线和在线算法，使得算法能够很好实现对非平稳信号的实时跟踪。最后，基于自然梯度方法详细推导了算法的实现过程并给出了其具有等变化性、收敛性的理论证明。仿真实验表明，通过合理的参数设置，离线和在线算法均能够准确跟踪信号的非平稳性，分离效果较好。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-8|共8页
会议地点北京
作者
徐洪涛; 王跃钢; 杨波; 陈国栋;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
非平稳信号; 卷积混合盲分离问题; 时域法; 加权函数; 自然梯度算法;

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