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基于非抽样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

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文中研究了非抽样Contourlet变换(NSCT)的原理，以及其多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点。提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合新算法。本算法将多聚焦图像进行NSCT分解，不同子带采用不同的融合规则，低频子带采用新的基于灰度形态学梯度算子的融合算法，并做一致性检测，带通子带采用基于区域能量的融合算法。最后将融合得到的系数进行NSCT反变换得到融合图像。实验结果表明，与其他融合算法相比较，该算法可以更有效地保留源图像信息和细节特征。

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来源
《2011嵌入式技术开发论坛》|2011年|57-60|共4页
会议地点北京
作者
冯太平; 闫仁武;
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作者单位

中国计算机学会;

电子产品世界杂志社;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
图像融合方法; 非抽样Contoudet变换; 多聚焦图像融合算法; 融合质量评价;

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