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基于Profile和BP神经网络的蛋白质二级结构预测

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蛋白质二级结构是研究蛋白质结构和功能的基础和重要组成部分。为了提高蛋白质二级结构的预测精度，利用Profile编码对蛋白质一级结构序列进行编码，并利用BP神经网络作为预测算法来预测蛋白质二级结构；实验结果表明对于窗口大小13和隐含层神经元数量为30时，Profile编码预测结果达到最优。

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来源
《2011(第四届)全国网络与信息安全学术会议》|2011年|79-82|共4页
会议地点北京
作者
谢峰森; 章勇; 李剑;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;蛋白质的二级结构;
关键词
蛋白质二级结构; 结构预测; BP神经网络; Profile编码;

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