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基于多维决策属性的分布式双向信任链发现算法

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信任链发现算法是信任管理的核心内容，其中双向信任链发现算法相比于其他算法效率较高而被广泛采用，但是目前已有的双向信任链发现算法存在以下不足：1)没有实现对角色的动态管理，不能对授权委托进行深度控制;2)没有实现分布式的信任证存储。针对上述问题，本文基于多维决策属性进行细粒度的角色授权，采用CAN协议实现分布式的信任证存储，并在此基础上，提出了一种新的分布式双向信任链发现算法。仿真实验表明，该算法具有较好的负载均衡性，实现了最小信任证图的构建，实例验证算法在实际应用中可行。

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来源
《2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)》|2011年|152-158|共7页
会议地点贵阳
作者
王海艳; 王莹;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
信任管理; 信任证; 细粒角色授权; 分布式双向信任链发现算法; 多维决策属性;

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