首页> 中文会议>第二十二届中国过程控制会议 >基于多层感知器的异常数据实时检测方法

基于多层感知器的异常数据实时检测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于神经网络的多层感知器模型，结合滚动学习一预报机制，提出了一种异常数据实时检测方法，该方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据训练神经网络，完成下一时刻的预报，通过神经网络模型残差，确定概率为(p)的置信区间，当下一时刻数据落入置信区间内，则该数据被判为正常；反之，则为异常，被判为异常的数据不再用作更新历史数据，而以相应的预报值代替，通过某300MW燃煤火力电站实际过程数据的在线验证，结果证明了所提出的方法有效性。

著录项

来源
《第二十二届中国过程控制会议》|2011年|1308-1311|共4页
会议地点南京
作者
潘轶彪; 袁景淇; 朱凯; 陈宇; 张锐锋;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;控制设备;
关键词
人工神经网络; 多层感知器; 实时监测; 燃煤火力电站;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多层感知器的异常数据实时检测方法 [J] . 潘轶彪 ,袁景淇 ,朱凯 . 上海交通大学学报 . 2011,第8期
2. 基于Spark和小波分析的水上交通异常数据实时检测方法研究 [J] . 杨帆 ,何正伟 ,刘力荣 . 陕西理工学院学报（自然科学版） . 2019,第001期
3. 基于Spark和小波分析的水上交通异常数据实时检测方法研究 [J] . 杨帆1 ,何正伟123 ,刘力荣1 . 陕西理工大学学报：自然科学版 . 2019,第001期
4. 基于SW-SVR的畜禽养殖物联网异常数据实时检测方法 [J] . 段青玲 ,肖晓琰 ,刘怡然 . 农业机械学报 . 2017,第008期
5. 一种基于多层感知器的房颤心电图检测方法 [J] . 蔚文婧 ,王寻 ,张鹏远 . 中国医学物理学杂志 . 2020,第003期
6. 基于多维滑窗的异常数据检测方法 [C] . HUA Qing ,花青 ,XU Guoya . 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会 . 2015
7. 基于多层次序列集成的高维异常数据检测方法 [A] . 李科心 . 2020

基于多层感知器的异常数据实时检测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅