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改进的非负矩阵分解语音增强算法

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本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题.最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合.仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果.

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来源
《第十七届全国信号处理学术年会》|2015年|1117-1123|共7页
会议地点天津
作者
HU Yong-gang; 胡永刚; ZHANG Xiong-wei; 张雄伟; ZOU Xia; 邹霞; MIN Gang; 闵刚; ZHENG Yun-fei; 郑云飞; LI li; 李莉; SHI Jia-jia; 石佳佳;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
语音信号; 稀疏非负矩阵分解; 交替方向乘子法; 增强效果;

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