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利用多特征判别的烟雾检测方法研究

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基于视频图像的烟雾检测对于实现早期火灾预警具有重要意义.为了提高烟雾检测的准确率,本文提出一种利用多特征判别的烟雾检测方法.首先,采取三帧差与时域窗口累加的方法分割出烟雾候选区域,克服了传统算法无法提取稀薄烟雾前景的缺点.然后,根据烟雾的特性,提取其在单帧和多帧方面的特征,并结合烟雾本身动态变化的特点,利用马氏距离度量实现对真实烟雾区域的判别.结果表明,该方法能够在复杂环境下有效地检测烟雾,并且对稀薄烟雾起到很好的检测效果.

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来源
《第十七届全国信号处理学术年会》|2015年|1336-1341|共6页
会议地点天津
作者
SHI Yu-kun; 史玉坤; ZHONG Zhen; 仲贞; ZHANG De-xin; 张德馨; YANG Jin-feng; 杨金锋;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
烟雾检测; 视频图像; 多特征判别;

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