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散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类

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给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法.首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类.利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计.

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来源
《第十七届全国信号处理学术年会》|2015年|1497-1503|共7页
会议地点天津
作者
HAN Ping; 韩萍; JI Jing-min; 季静敏; SHI Qing-yan; 石庆研;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
极化合成孔径雷达; 图像分类; 散射模型; Wishart分类;

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