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高频段频谱占用的Volterra预测方法研究

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为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测.本文提出一种基于自适应Voherra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态空间重构,并采用递推形式的自适应递归最小二乘算法实时调整Volterra模型的核系数.实际数据处理结果表明,该预测方法能够很好地跟踪频谱占用因子的非线性变化,具有预测误差小,训练计算复杂度低等优点.

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来源
《第十七届全国信号处理学术年会》|2015年|1159-1164|共6页
会议地点天津
作者
LI Hong-bo; 李宏博; BAI Yang; 白杨; JING Wei; 荆薇;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
高频用户; 频谱占用; Volterra滤波; 自适应预测;

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