首页> 中文会议>河南省计算机学会2011年学术年会 >一种基于信息熵的文本特征加权算法

一种基于信息熵的文本特征加权算法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文介绍了一种基于信息熵的文本特征加权算法—TF/IDF (MaxEnt)算法,用以提高文本分类器的分类性能.该算法将信息熵的概念引入到传统的文本特征加权算法—TF/IDF算法中,避免了传统的TF/IDF算法忽略特征项在类内和类间分布情况的问题.本文详细分析了TF/IDF (MaxEnt)算法,并在两类典型的文本数据集上与传统的TF/IDF算法进行了对比和分析.实验结果表明:TF/IDF (MaxEnt)算法在文本分类精度方面优于传统的TF/IDF算法.

著录项

来源
《河南省计算机学会2011年学术年会》|2011年|52-56|共5页
会议地点河南信阳
作者
Feng Chao; 封超; Ji Bo; 姬波; Ye Yangdong; 叶阳东;
展开▼
作者单位

河南省计算机学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 文本特征; 加权算法; 信息熵;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于特征加权的文本相似度计算算法 [J] . 邱先标 ,陈笑蓉 . 贵州大学学报（自然科学版） . 2018,第001期
2. 一种基于特征加权的KNN文本分类算法 [J] . 赵俊杰 ,盛剑锋 ,陶新民 . 智能计算机与应用 . 2010,第002期
3. 一种有指导的文本特征加权改进算法 [J] . 刘靖阳 ,陆洋 . 计算机工程 . 2012,第008期
4. 基于类空间密度的文本分类特征加权算法 [J] . 贾隆嘉 ,孙铁利 ,杨凤芹 . 吉林大学学报（信息科学版） . 2017,第001期
5. 基于语义的文本特征加权分类算法 [J] . 张国栋 ,张化祥 . 计算机应用研究 . 2012,第012期
6. 一种基于位置及类内分布的文本特征加权 [C] . 刘海峰 ,汪泽焱 ,张学仁 . 第二届信息、电子与计算机工程国际学术会议 . 2010
7. 基于信息熵的文本特征加权方法研究 [A] . 封超 . 2012

一种基于信息熵的文本特征加权算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅