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信息传播网络结构学习方法综述

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网络上各节点的信息来源通常是不确定或不可知的，导致推理信息传播的网络结构十分困难，寻找有效的传播网络学习方法具有重要意义，该问题已经受到越来越多的关注和研究。本文围绕基于链接预测与分类、参数迭代估计、频繁序列挖掘、近似推理算法及凸规划的主要方法，对近年来有关信息传播网络结构学习的研究现状进行介绍，分析了这些研究工作的问题与不足，对将来需要做进一步研究的关键问题进行探讨和总结。

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来源
《第三届全国社会计算会议、平行控制会议、平行管理会议》|2011年|1-8|共8页
会议地点张家界
作者
李晶; 杨博; 刘大有;
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作者单位

中国自动化学会;

中国管理现代化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
信息传播网络; 参数迭代估计; 频繁序列挖掘; 近似推理算法; 凸规划;

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