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基于手机加速度传感器的实时步长估计

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提出一种基于手机加速度传感器的实时步长估计方法.通过智能手机内置加速度传感器采集的加速度信号计算实时步频,并结合用户的身高和体重信息,建立实时步长与身高、体重、步频的数学模型,最后运用多变量回归算法求解模型,所提出的模型可估算出用户行走时的实时步长.实验数据表明,提出的实时步长估计算法预测步长准确率达到95.15％,平均误差为0.036 4m.该方法可应用于开发可穿戴式器件和室内辅助定位系统.

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来源
《2015广东通信青年论坛》|2015年|20-26|共7页
会议地点广州
作者
钟鸣; 刘龙坡;
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作者单位

广东省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP212.1;
关键词
加速度传感器; 实时步长估计; 多变量回归算法; 智能手机;

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