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最小二乘双支持向量机的在线学习算法

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针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机，提出了一种在线学习算法。通过利用矩阵求逆分解引理，所提在线学习算法能充分利用历史的训练结果，避免了大型矩阵的求拟计算过程，从而降低了计算的复杂性。仿真结果验证了所提学习算法的有效性。

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来源
《第七届中国多智能体系统与控制会议（MASC2011）》|2011年|1-5|共5页
会议地点烟台
作者
穆晓霞; 陈留院; 李钧涛;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
在线学习算法; 双支持向量机; 最小二乘法; 矩阵求逆分解引理;

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