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一种用于统计语音合成的大尺度压缩Hmm的方法

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本文提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法，通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤，减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离，使通过量化模型合成的语音更加接近未量化模型。主观和客观测试结果显示：使用该方法进行声道谱模型的压缩，在压缩至原模型大小的0.06左右时，仍有约90%的评价得分认为合成语音的质量没有明显下降。

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来源
《第十一届全国人机语音通讯学术会议》|2011年|1-5|共5页
会议地点西安
作者
那兴宇; 谢湘; 匡镜明; 何娅玲;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国声学学会;

中国语音学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音合成;数理语言学;
关键词
语音合成; 声道频谱; 量化模型; 数理语言学;
入库时间 2022-08-17 11:13:12

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