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基于BP神经网络的不同标号汽油的辨识方法研究

摘要

放火案件中,犯罪分子为快速有效地达到放火目的,往往借助助燃剂来实施犯罪。但由于助燃剂种类繁多且易受现场环境影响,给鉴定工作带来诸多难题。因此,如何准确识别火场是否存在助燃剂及所使用助燃剂种类,已成为火灾物证技术鉴定领域亟待解决的问题。通过对不同标号汽油在不同载体上的残留物中组分变化特征研究,并以残留物中组分含量之间的相关系数作为衡量基准,选定相对稳定的特征组分.据此,结合选定的特征组分,建立基于BP神经网络的不同标号汽油的辨识方法.研究表明,运用自建的BP神经网络,能够识别不同标号的汽油,网络的均方误差MSE能处于较低水平,测试集的识别正确达到85.7%.

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