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基于高阶累积量与支持向量机的通信信号调制识别

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利用信号的高阶累积量作为特征值，通过支持向量机算法实现了不同调制信号的分离。研究了通信系统中常用的几种调制信号高阶累计量的特点，选取四阶和六阶高阶累积量作为特征值，对 OFDM、QAM、PSK、ASK 等不同调制信号及同一调制方式中不同进制的制式进行了识别。研究表明，通信信号调制识别的关键在于选取合适的高阶累积量作为特征值，以在低信噪比的情况下提高识别精度。在信号识别过程中，使用的是LIBSVM 一对一的多分类方式，简化了通常情况下二叉树的分离过程。

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来源
《全国第十五届信号与信息处理、第九届DSP应用技术联合学术会议》|2011年|264-269|共6页
会议地点北京
作者
李沛花; 张洪欣; 徐楠; 许媛媛;
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作者单位

中国航空学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类调制理论;算法理论;
关键词
高阶累积量; 通信系统; 信号调制识别; 支持向量机; 二叉树;

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