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神经网络BPPID在电动车能量回收技术中的运用

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针对电动汽车能量回收系统具有非线性、快时变的特点，提出了神经网络自适应PID控制策略。将神经网络自适应补偿器与PID控制器并联，补偿系统参数摄动、非线性和外界扰动对系统控制性能的影响，提高系统的鲁棒性和抗干扰能力。基于DSP芯片TMS320LF2407设计了硬件控制器，实现了控制的数字化。仿真和实验表明提出的控制策略对能量回收系统的控制具有快速性、准确性、稳定性和鲁棒性。

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来源
《2011西部汽车产业学术会议暨四川省第十届汽车学术年会》|2011年|21-30|共10页
会议地点成都
作者
安强;
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作者单位

四川省汽车工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U469.72:U463.63;
关键词
电动汽车; 能量回收; 鲁棒稳定性; 神经网络; PID 控制;

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