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基于文化算法和负相关学习的选择性支持向量机集成

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为了进一步提高支持向量机集成的泛化性能，提出一种基于文化算法和负相关学习的选择性支持向量机集成。通过bootstrap 技术产生并训练得到多个独立子SVM，基于负相关学习构造适应度函数，既提高子SVM的泛化性能，又增大其差异度。最后利用文化算法计算各SVM在加权平均中最优权重，然后选择权值大于一定阈值的部分SVM 进行加权集成。实验结果表明该算法是一种有效的集成方法，能进一步提高SVM的泛化性能。

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来源
《2011年全国高等职业教育电子信息类专业学术暨教学研讨会》|2011年|298-302|共5页
会议地点无锡
作者
薛董敏; 赵晖; 李峰泉;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
文化算法; 适应度函数; 支持向量机; 选择性集成;

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