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基于四阶统计量与特征值分析的低信噪比直接序列扩频信号识别方法

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摘要

针对目前在高斯白噪声条件下难以对直接序列扩频(DSSS)信号的载频和扩频码周期两个参数同时实现高精度估计及扩频码码型识别,本文提出了一种基于四阶累积量与特征值分析的直接序列扩频信号的识别方法,除了可以实现对低信噪比直接序列扩频信号的载频和扩频码周期两个参数实现高精度估计外,还可以在扩频码周期这一个先验条件下,同时计算出扩频码和信息符号之间的失同步时间,同时还具有较强的抑制高斯噪声能力.

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来源
《第十三届全国电波传播学术年会》|2015年|446-452|共7页
会议地点北京
作者
Guan Ming-xiang; 管明祥; Wang Le; 王乐;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
直接序列扩频; 信号识别; 特征值; 四阶统计量; 低信噪比;

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