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TD-SCDMA网络数据流量预测方法对比研究

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本研究是以某城市TD网络PS域近10个月的日忙时流量数据为对象,采用时间序列的分析方法,分别利用指数回归模型、多项式模型、正弦级数模型以及ARIMA模型四种模型对该流量数据序列进行拟合与预测,经过综合分析,对比出各种模型之间的优势与劣势,特别是指数回归模型和ARIMA模型.同时给出了在网络业务容量预测工作中使用指数回归模型与ARIMA模型参考建议。

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来源
《陕西省通信学会2011年学术年会》|2011年|90-94|共5页
会议地点西安
作者
邓守来; 李宗林; 杨孟林;
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作者单位

陕西省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类码分多址（CDMA）移动通信;
关键词
移动通信; TD-SCDMA网络; 数据流量; 预测模型;

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