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Detecting change and emergence for multiword expressions

机译：检测多字表达式的变化和出现

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摘要

This work looks at a temporal aspect of multiword expressions (MWEs), namely that the behaviour of a given n-gram and its status as a MWE change over time. We propose a model in which context words have particular probabilities given a usage choice for an n-gram, and those usage choices have time dependent probabilities, and we put forward an expectation-maximisation technique for estimating the parameters from data with no annotation of usage choice. For a range of MWE usages of recent coinage, we evaluate whether the technique is able to detect the emerging usage.
机译：这项工作着眼于多词表达（MWE）的时间方面，即给定n-gram的行为及其作为MWE的状态随时间而变化。我们提出了一个模型，其中给定一个n-gram的用法选择，上下文词具有特定的概率，而这些用法选择具有与时间有关的概率，并且我们提出了一种期望最大化技术，用于从数据中估计参数，而没有使用注释选择。对于最近造币的一系列MWE使用，我们评估该技术是否能够检测到新兴使用。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Gothenburg(SE)
  • 作者

    Martin Emms; Arun Jayapal;

  • 作者单位

    Department of Computer Science Trinity College, Dublin Ireland;

    Department of Computer Science Trinity College, Dublin Ireland;

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  • 正文语种 eng
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