INTERVAL BASED PASSENGER VOLUME FORECASTING USING RESIDUAL GM MODEL WITH IC DATA

机译：基于残差GM模型和IC数据的基于区间的客运量预测

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A method using residual GM model (GM (1, 1)) for prediction is considered to forecastpassenger volume in same period of a day accurately and scientifically. GM (1, 1) modelbased on IC data collected by single bus route is obtained. By determining coefficients ofwhite equation, response time sequence of bus passenger volume is determined. Usingresponse time sequence of gray differential equation to obtain restored value, developmentsequence of interval based passenger volume of a single bus route is established. Taking avariety of factors which influence bus passenger volume into consideration, developmentsequence is revised. Finally, the revised predicted value sequence is obtained. Numericalstudies are made using IC data of bus passenger volume of JINAN city, to receive buspassenger volume prediction of nearly a month. It is shown that prediction model in this paperhas high prediction accuracy; as a result, provides guidance to decision-makers of busmanagement.

机译：考虑使用残差GM模型（GM（1，1））进行预测的方法进行预测准确，科学地分析同一天的乘客量。 GM（1，1）模型根据单条公交路线收集的IC数据获得。通过确定白色方程式，确定了公交车乘客量的响应时间序列。使用灰色微分方程的响应时间序列以获得恢复值，展开建立了基于间隔的单条公交路线的客运量顺序。以影响公交客运量的多种因素被考虑，发展顺序被修改。最后，获得修改后的预测值序列。数值型利用济南市公交客流量的IC数据进行研究，接收公交车预测了近一个月的客运量。证明了本文的预测模型具有较高的预测精度;结果，为公交车的决策者提供指导管理。

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来源
《18th world congress on intelligent transport systems : Featuring its america's annual meeting and exposition》|2011年|1-8|共8页
会议地点
作者
Shuliang PAN; Yuanyuan LIU; Wei HUANG; Lin Zhu; Shengjia WANG;
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关键词
Traffic IC card; sliding superposition; forecast of card-swiping data; residual model of GM;

机译：交通IC卡;;滑动叠加;;刷卡数据预测;; GM的残差模型;

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