NEXTRANS Center, Purdue University;
NEXTRANS Center, Purdue University 3000 Kent Avenue, West Lafayette, IN 47906 +1-765-496-9726, peeta@purdue.edu (Corresponding Author);
School of Civil Engineering, Purdue University;
School of Civil Engineering, Purdue University;
机译:在随机旅行时间和需求下,编排包括城际公交车实时调整的框架
机译:结合了道路属性和实时信息效果的驾驶员路径选择的混合模型
机译:实时路线选择中包含不确定性和多个目标
机译:包含实时交通信息的在线随机路由
机译:实时信息和相关性,用于随机网络中的最佳路由。
机译:在固体流体混合物生物膜模型中掺入细胞随机性
机译:具有时间窗的实时随机容量车辆路径问题的解决方案
机译:用于预测性实时流量路由的集成部署体系结构纳入人为因素考虑因素。 NEXTRaNs项目编号080pY04。