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首页> 外文会议>The 19th International Conference on Information Quality,Big Data: management amp; Data quality >More than “Relevance” – Multi-Dimensional Information Quality Enhancement for Next Generation Search Engine
【24h】

More than “Relevance” – Multi-Dimensional Information Quality Enhancement for Next Generation Search Engine

机译：不仅仅是“相关性”-下一代搜索引擎的多维信息质量增强

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Past research has shown that most people spend a significant part of their professional activity searching for thern‘right’ information. Search engines are therefore very important productivity tools; this is particularly true at arntime when data and information is gathered and stored at unprecedented rates. Big Data can be used tornenhance search engine efficiency and satisfy the users’ high quality information retrieval requirements. Thisrnresearch has investigated the possible elements of a stand-alone web page investigation by deploying Big Datarnanalytics technologies. Based on the findings, a conceptual model is created. Proof-of-concept experiment isrnconducted to demonstrate the value of the proposed model.
机译：过去的研究表明，大多数人会在职业活动中花费大量时间来寻找“正确的”信息。因此，搜索引擎是非常重要的生产力工具。在学习时，以前所未有的速度收集和存储数据和信息时尤其如此。大数据可用于提高搜索引擎的效率，并满足用户的高质量信息检索要求。这项研究已经通过部署Big Datarnanalytics技术研究了独立网页调查的可能元素。基于这些发现，创建了一个概念模型。进行了概念验证实验以证明所提出模型的价值。

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