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首页> 外文会议>2007 IEEE International Conference on Computer-Aided Degign and Computer Graphics >Parallel Global Optimal Approach of Feedback for 3D CAD Model Retrieval
【24h】

Parallel Global Optimal Approach of Feedback for 3D CAD Model Retrieval

机译：3D CAD模型检索的并行全局最优反馈方法

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A parallel global optimal approach of feedback is proposed for 3D CAD model retrieval in this study.First,a novel unified mathematical model with multiobject for similarity field modification based relevance feedback is brought forward and the simplification is also given. Second,a new algorithm based on particle swarm optimization is proposed to optimize above model In this algorithm,the particle can fly under the guide of its experience and a leader queue helps to avoid immature convergence. At last, an implementation is given and the results show that better feedback results are obtained for CAD model retrieval with the proposed method.
机译：本文针对3D CAD模型的检索提出了一种并行的全局最优反馈方法。首先，提出了一种基于多对象的基于相似域修正的相关反馈的统一数学模型，并给出了简化方法。其次，提出了一种基于粒子群优化的新算法对模型进行优化。在该算法中，粒子可以在其经验的指导下飞行，并且前导队列有助于避免不成熟的收敛。最后给出了一种实现方法，结果表明，所提出的方法对于CAD模型的检索具有较好的反馈效果。

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