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Large system analysis of the Successive Encoding Successive Allocation Method for the MIMO BC

机译：MIMO BC连续编码连续分配方法的大型系统分析

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Analytical expressions for the average sum rate of signal processing algorithms which require full Channel State Information at the transmitter are hard to obtain in practice. In the large system limit, where at least two system parameters go to infinity at a finite fixed ratio, analytical expressions can often be obtained, which also serve as a good approximation in systems with finite parameters. In this paper we present a large system analysis of the Successive Encoding Successive Allocation Method (SESAM) with Minimum Mean Square Error (MMSE) filters, which can almost achieve the optimum sum capacity at drastically reduced complexity. An analytical approximation of the asymptotic sum rate for Rayleigh fading channels is derived and compared with simulations in finite systems.
机译：在实践中很难获得信号处理算法的平均和速率的解析表达式，这些算法需要在发射机处获得完整的通道状态信息。在较大的系统限制中，其中至少两个系统参数以有限的固定比率达到无穷大，因此经常可以得到解析表达式，这在具有有限参数的系统中也可以很好地近似。在本文中，我们介绍了具有最小均方误差（MMSE）滤波器的连续编码连续分配方法（SESAM）的大型系统分析，该方法几乎可以在大大降低复杂性的情况下达到最佳总容量。推导了瑞利衰落信道的渐近和率的解析近似，并将其与有限系统中的仿真进行比较。

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