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首页> 外文会议>2012 6th International Conference on New Trends in Information Science, Service Science and Data Mining >N-triad link prediction model based on structural statistics in social network
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N-triad link prediction model based on structural statistics in social network

机译：社交网络中基于结构统计的N-triad链接预测模型

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Almost all social networks provide a mechanism for user to evaluate a subject or another user which they trust or distrust (like or dislike). These link data is an efficacious tool to help system understand user's interests and other useful information. Therefore, a lot of research on social networks has focused on it. In this paper, we investigate how the positive and negative link reflect the emotion of node and how the basic triad structures influence the link prediction between any two nodes in the social network. And then we develop a model of link prediction based on structural statistics. Finally, discuss our prediction results in Epinions dataset.
机译：几乎所有的社交网络都为用户提供了一种评估他们信任或不信任（喜欢或不喜欢）的主题或其他用户的机制。这些链接数据是帮助系统了解用户兴趣和其他有用信息的有效工具。因此，很多关于社交网络的研究都集中在它上面。在本文中，我们研究了正负链接如何反映节点的情感，以及基本三合会结构如何影响社交网络中任意两个节点之间的链接预测。然后我们建立了基于结构统计的链接预测模型。最后，在Epinions数据集中讨论我们的预测结果。

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