Anomaly detection for continuous sequence based compression process

机译：基于连续序列的压缩过程的异常检测

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In some sequence anomaly detection tasks, discrete problem has solved preferable, it is a common continuous sequence contain much more complexity, which it widely grows in the industry demand. An appropriate method based on the compress and discrete technique can strongly improve the detect performance. we introduce an anomaly detect framework named SSAD, and get a good result when experiment the method on the UCR time series dataset.

机译：在某些序列异常检测任务中，离散问题已得到较好解决，它是一种常见的连续序列，包含更多的复杂性，因此在行业需求中广泛增长。基于压缩和离散技术的适当方法可以大大提高检测性能。我们引入了一个名为SSAD的异常检测框架，并在UCR时间序列数据集上对该方法进行实验时获得了良好的结果。

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来源
《2012 IEEE 3rd International Conference on Software Engineering and Service Science》|2012年|p.364- 367|共4页
会议地点 Beijing(CN)
作者
Daren Yu; Huixin He; Gengfeng Zheng; Xiaoxian Zhang;
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作者单位

School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Heilongjiang, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类软件工程;
关键词

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