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首页> 外文会议>2012 IEEE 5th International conference on management engineering amp; technology of statistics >The Study of Rock Burst Forecasting in Coal Mining
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The Study of Rock Burst Forecasting in Coal Mining

机译：煤矿开采岩爆预测研究

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Rock burst is one of the coal and rock dynamical disasters that must be kept in mind in mining activities.With the increase of mining depth,the risk of rock burst becomes increasingly great.At present,the risk prediction for rock burst mostly is still in the stage of simple statistical study and single factor forecast,making the prediction precision be not a desired one.We propose a Hidden Markov Model (HMM) and a neural network (NN) model for rock burst trained.This model overcomes the deficiencies of existing models by readily incorporating all available information and updating predictions based on observations given by the neural network.
机译：岩爆是采矿活动中必须牢记的煤与岩动力灾害之一。随着开采深度的增加，岩爆的危险性越来越大。目前，关于岩爆的危险性预测仍处于主要阶段。在简单的统计研究和单因素预测的阶段，使得预测精度不理想。针对岩爆训练，我们提出了隐马尔可夫模型（HMM）和神经网络（NN）模型。该模型克服了现有模型的不足。通过容易地合并所有可用信息并基于神经网络给出的观测值更新预测来对模型进行建模。

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