Study on Coal-mine Safety Management Evaluation Based on Artificial Neural Network

机译：基于人工神经网络的煤矿安全管理评价研究

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Condition evaluation of safety management is the important foundation for security policy making and optimization.Combined with reality of coal-mine enterprises,this paper sets up the evaluation system for coal-mine safety management including seven dimensions,which are leaders' safety consciousness,employees' own quality and safety training efforts,safety production system,equipments and technical management,safety investment management,safety culture and legal system of safety.Furthermore,the technology of artificial neural network is used to appraise coal-mine safety management.

机译：安全管理的状态评价是制定和优化安全政策的重要基础。结合煤矿企业的实际情况，建立了煤矿安全管理评价体系，包括领导者的安全意识，从业人员等七个方面。自身的质量安全培训工作，安全生产体系，设备与技术管理，安全投资管理，安全文化和安全法律制度。此外，人工神经网络技术被用于评价煤矿的安全管理。

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来源
《2012 IEEE 5th International conference on management engineering amp; technology of statistics》|2012年|703-706|共4页
会议地点 Qingdao(CN)
作者
Zhang Xuemu; Yao Qingguo; Zhang Lizhu;
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作者单位

College of economics and management Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266510;

College of economics and management Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266510;

Graduate Education School Shandong University of Science and Technology Qingdao,Shandong 266510;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类统计学;
关键词
Coal-mine; Safety management; Artificial neural network,; Evaluation;

机译：煤矿;安全管理；人工神经网络，;评价;

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