The Distributed Storage System Based on MPP for Mass Data

机译：基于MPP的海量数据分布式存储系统

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The traditional database technology can't meet the rapidly growing information and the demands of extreme scalability, high availability and reliability for the mass data. In this paper, we have designed a distributed storage system based MPP(massively parallel processing) architecture on RDBMS to solve these problems. First, we present the main framework and the function architecture of the design. Then we do some experiments and performance tests. At last, we conclude that with the good scalability and massively parallel processing advantage, the system can solve the mass data storage problem. The idea of distributed storage system based MPP architecture in relational databases speeds up reading and writing, improving the shortcomings of traditional database.

机译：传统的数据库技术无法满足快速增长的信息以及海量数据的极高可扩展性，高可用性和可靠性的需求。在本文中，我们设计了基于RDBMS的基于MPP（大规模并行处理）架构的分布式存储系统来解决这些问题。首先，我们介绍设计的主要框架和功能架构。然后我们进行一些实验和性能测试。最后，我们得出结论，该系统具有良好的可伸缩性和大规模并行处理的优势，可以解决海量数据存储问题。关系数据库中基于MPP体系结构的分布式存储系统的思想加快了读写速度，改善了传统数据库的缺点。

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来源
《2012 IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference.》|2012年|p.384-387|共4页
会议地点 Guilin(CN)
作者
Li Cunchen; Yang Jun; Han Jing; Haihong E.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类理论、方法;理论、方法;
关键词
MPP; SQL Parsing; distributed database;

机译：MPP; SQL解析;分布式数据库;;

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