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首页> 外文会议>2012 IEEE International Geoscience amp; Remote Sensing Symposium. >Deriving 2011 cultivated land cover data sets using usda National Agricultural Statistics Service historic Cropland Data Layers
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Deriving 2011 cultivated land cover data sets using usda National Agricultural Statistics Service historic Cropland Data Layers

机译：使用usda国家农业统计局历史耕地数据层获得2011年耕地覆盖数据集

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This paper describes the method used to derive 30 meter resolution 2011 US cultivated data sets based on multi-year National Agricultural Statistics Service (NASS) Cropland Data Layer (CDL) data. This paper presents different sets of rules (models) to build the cultivated data sets, and a comparison of the resulting cultivated data set accuracies to the accuracies of the original CDL input data. Nine models to create 2011 cultivated data sets for nine US states are tested. Each model provides a set of rules for merging pixels of multi-year (2007–2011) CDL data. The cultivated data accuracy was assessed against in situ 2011 Farm Service Agency (FSA) Common Land Unit (CLU) data. It was found that accuracies were close among the cultivated data generated using the different models. The strongest models for all states achieved overall (producer and user) accuracies greater than 94% for cultivated and non cultivated categories.
机译：本文介绍了基于多年的国家农业统计服务（NASS）农田数据层（CDL）数据得出30米分辨率的2011年美国耕作数据集的方法。本文介绍了用于构建培养数据集的不同规则集（模型），并将所得培养数据集的准确性与原始CDL输入数据的准确性进行了比较。测试了用于创建美国九个州的2011年耕地数据集的九个模型。每个模型都提供了一组合并多年（2007-2011年）CDL数据像素的规则。根据2011年农业服务局（FSA）共同土地单位（CLU）数据评估了耕作数据的准确性。结果发现，使用不同模型生成的培养数据之间的准确性接近。所有州的最强模型在耕种和非耕种类别上的总体（生产者和用户）准确性均超过94％。

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