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首页> 外文会议>2012 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering. >LMS algorithm derivatives used in real-time filtering of ECG signals: A study case on performance evaluation
【24h】

LMS algorithm derivatives used in real-time filtering of ECG signals: A study case on performance evaluation

机译：用于心电信号实时滤波的LMS算法导数：性能评估研究案例

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The paper presents two derivatives of the Least Mean Square (LMS) algorithm, which can be utilized in real-time processing of the electrocardiographic (ECG) signals: (i) the Normalized LMS (NLMS), and (ii) Sign based LMS (S-LMS) algorithms. The algorithms are suitable for implementation on Digital Signal Processors (DSPs) or on Field Programmable Gates Arrays (FPGAs), and the practical implementations of their equations are presented. The implementation of the iterative steps can be done in an easy manner with low computational complexity with good effect on the filtering process, for both types of perturbations, electronic noises and power line interference signals, which can occur on ECG signals.
机译：本文介绍了最小均方（LMS）算法的两个导数，它们可用于心电图（ECG）信号的实时处理：（i）归一化LMS（NLMS）和（ii）基于符号的LMS（ S-LMS）算法。该算法适合在数字信号处理器（DSP）或现场可编程门阵列（FPGA）上实现，并给出了其方程式的实际实现。对于可能发生在ECG信号上的两种类型的扰动，电子噪声和电力线干扰信号，可以以简单的方式实现迭代步骤的实现，并且计算复杂度低，并且对滤波过程有良好的影响。

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