The Optimization of Search Engines Ranking Technology Based on Grey System

机译：基于灰色系统的搜索引擎排名技术优化

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With the emergence of search engines, people's life becomes more and more convenient. However, the problem that search engines are faced is how to make the concern or important pages in the top-ranking after searching. Nowadays, the search ranking algorithms are lacking factors in the consideration of which pages are concerned by common users, such as Alexa algorithm, PageRank algorithm, HillTop algorithm and so on. This article presents a new sorting method which adds a new parameter factor to the original PageRank sorting algorithm. The new parameter factor is called grey factor. We can optimize the algorithm through applying the knowledge of grey forecasting model to PageRank algorithm, and enhance the factor in the consideration of which pages are concerned recently by users.

机译：随着搜索引擎的出现，人们的生活变得越来越便捷。但是，搜索引擎面临的问题是如何在搜索后使关注或重要页面排在最前。如今，搜索排名算法缺乏考虑普通用户关注哪些页面的因素，例如Alexa算法，PageRank算法，HillTop算法等。本文介绍了一种新的排序方法，该方法为原始的PageRank排序算法添加了新的参数因子。新的参数因子称为灰度因子。我们可以通过将灰色预测模型的知识应用于PageRank算法来优化算法，并增强考虑用户最近关注哪些页面的因素。

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来源
《2013 Fifth international conference on computational and information sciences》|2013年|1698-1700|共3页
会议地点 Shiyan(CN)
作者
Wang Renyuan; Chen Yan; Li Taoying; Yu Yingying;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
PageRank sorting algorithm; grey factor; grey forecasting model; search engines;

机译：PageRank排序算法；灰色因子；灰色预测模型；搜索引擎；;

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