Captivate short answer evaluator

机译：迷人的简短答案评估者

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We propose a model for automatically scoring short textual responses in e-learning content. Natural Language Processing (NLP) techniques are used to extract syntactic and semantic structures from the content, which are used to build the model. The proposed approach is planned to be implemented in Adobe Captivate — a popular end-to-end e-learning tool.

机译：我们提出了一种用于在电子学习内容中自动对简短文字回答进行评分的模型。自然语言处理（NLP）技术用于从内容中提取语法和语义结构，并用于构建模型。计划在Adobe Captivate（一种流行的端到端电子学习工具）中实施该提议的方法。

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来源
《2013 IEEE International Conference in MOOC, Innovation and Technology in Education》|2013年|114-119|共6页
会议地点 Jaipur(IN)
作者
Srivastava Vijay; Bhattacharyya Chandranath;
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作者单位

Adobe Captivate, Adobe Systems India Pvt. Ltd., Bangalore, Indiac;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
auto evaluation; captivate; eLearning; short answer;

机译：自动评估;着迷;在线学习;简短答案;;

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