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首页> 外文会议>2013 Information Theory and Applications Workshop >Keep it simple stupid — On the effect of lower-order terms in BIC-like criteria
【24h】

Keep it simple stupid — On the effect of lower-order terms in BIC-like criteria

机译：保持简单愚蠢-在类似BIC的条件中影响低阶术语

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We study BIC-like model selection criteria. In particular, we approximate the lower-order terms, which typically include the constant log ∫√det I(θ) dθ, where I(θ) is the Fisher information at parameter value θ. We observe that the constant can sometimes be a huge negative number that dominates the other terms in the criterion for moderate sample sizes. At least in the case of Markov sources, including the lower-order terms in the criteria dramatically degrades model selection accuracy. A take-home lesson is to keep it simple.
机译：我们研究类似BIC的模型选择标准。特别地，我们近似于低阶项，通常包括常数log∫√detI（θ）dθ，其中I（θ）是参数值θ的Fisher信息。我们观察到该常数有时可能是一个巨大的负数，该负数主导了中等样本量标准中的其他项。至少在马尔可夫源的情况下，在标准中包括低阶项会极大地降低模型选择的准确性。一个带回家的教训就是保持简单。

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