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首页> 外文会议>2013 International Conference on Circuits, Power and Computing Technologies >Classification of circular and lobulated masses in mammograms using fractal analysis
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Classification of circular and lobulated masses in mammograms using fractal analysis

机译：使用分形分析对乳房X线照片中的圆形和叶状质量进行分类

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Fractal analysis can be used for the detection of masses exhibiting circular and lobulated shape margins in screening mammograms. Currently, mammograms have been one of the most versatile methods for the early detection of breast cancer. However, one of the characteristic lesions of breast cancer appears as dense regions of breast sizes and properties known as breast masses. To classify these breast masses into benign and malignant, fractal analysis can be used. The most versatile method for fractal analysis is based on Power Spectral Analysis (PSA) using the signatures of contours. The experimental results using fractal analysis provides an accuracy of 82% for circular and lobulated margin breast masses.
机译：分形分析可用于检测乳腺X线照片中显示圆形和叶状边缘的肿块。当前，乳房X线照片已成为早期发现乳腺癌的最通用的方法之一。然而，乳腺癌的特征性病变之一表现为乳房大小和特性被称为乳房肿块的密集区域。要将这些乳房肿块分为良性和恶性，可以使用分形分析。分形分析最通用的方法是基于使用轮廓特征的功率谱分析（PSA）。使用分形分析的实验结果对圆形和分叶状的边缘乳房肿块提供了82％的准确度。

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