• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>2013 International Conference on Circuits, Power and Computing Technologies >Knowledge representation: Predicate logic implementation using sentence-type for natural languages
【24h】

Knowledge representation: Predicate logic implementation using sentence-type for natural languages

机译：知识表示：自然语言使用句子类型的谓词逻辑实现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Representing the content of the text is really an important issue of knowledge representation. Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and linguistics concerned with the interactions between computers and human languages. It processes the data through lexical analysis, Syntax analysis, Semantic analysis, Discourse processing, Pragmatic analysis. This paper compares various knowledge representation schemes. The algorithm in this paper splits the English sentences into phrases and then represents these in predicate logic by considering the types of sentences (Simple, Interrogative, Exclamatory, Passive etc.). The algorithm has been tested on real sentences of English. The algorithm has achieved an accuracy of 75%. This representation would be used in future for Semantic based Text summarization.
机译：表示文本的内容确实是知识表示的重要问题。自然语言处理（NLP）是与计算机和人类语言之间的交互相关的计算机科学，人工智能和语言学领域。它通过词法分析，语法分析，语义分析，语篇处理，语用分析来处理数据。本文比较了各种知识表示方案。本文中的算法将英语句子分为短语，然后通过考虑句子的类型（简单，疑问句，感叹，被动等）以谓词逻辑表示它们。该算法已在英语的真实句子中进行了测试。该算法已达到75％的精度。此表示将在将来用于基于语义的文本摘要。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号