Event-based organization model for sensing data

机译：基于事件的组织模型以感知数据

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Large scaled sensing data are continuously generated by the trillions of sensing devices in the Internet of Things(IoT). It becomes a big challenge to organize and manage these sensing data. In this paper, we propose an event-based organizing model, Event-Linked Network(ELN), to manage the big sensing data. Several different types of queries are also explored, which are different from the queries on traditional relational databases.

机译：物联网（IoT）中数以万亿计的传感设备不断生成大规模的传感数据。组织和管理这些传感数据成为一个巨大的挑战。在本文中，我们提出了一个基于事件的组织模型，即事件链接网络（ELN），以管理大型传感数据。还探讨了几种不同类型的查询，这些查询与传统关系数据库上的查询不同。

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来源
《2014 IEEE Computing, Communications and IT Applications Conference》|2014年|239-242|共4页
会议地点 Beijing(CN)
作者
Yunchuan Sun; Junsheng Zhang; Rongfang Bie; Hongli Yan; Ye Xia; Zhangbing Zhou;
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作者单位

Bus. Sch., Beijing Normal Univ., Beijing, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Big Data; Internet of Things; ELN; Internet of Things; IoT; big sensing data; event-based organization model; event-linked network; sensing devices; Cognition; Data mining; Data models; Internet of Things; Semantics; Sensors; Sun;

机译：大数据;物联网; ELN;物联网;物联网;大传感数据;基于事件的组织模型;事件链接的网络;传感设备;认知;数据挖掘;数据模型;物联网;语义;传感器; Sun ;;

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