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首页> 外文会议>2014 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia >Multiobjective ant colony optimization for fast charging stations planning in residential area
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Multiobjective ant colony optimization for fast charging stations planning in residential area

机译：居住区快速充电站规划的多目标蚁群优化

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The fast charging station consumes more power on residential power distribution network that impact line loss on the distribution system. Besides, the location of fast charging station will affect total cost associated with the fast charging station as well. Both factors should be considered in finding the location of fast charging station on power distribution grid. This paper proposes multiobjective ant colony optimization for the fast charging station planning in residential area aiming to minimize both total costs of line installation and line losses on the distribution system while maintaining system security. An IEEE 69-bus system is utilized to verify the proposed technique with three cases of battery size. The results show that the proposed method found the best location of fast charging station on residential power distribution with minimum both total costs and losses while satisfying technical, geographical and security constraints.
机译：快速充电站在住宅配电网络上消耗更多的电力，这会影响配电系统的线路损耗。此外，快速充电站的位置也会影响与快速充电站相关的总成本。在寻找快速充电站在配电网中的位置时，应考虑这两个因素。本文针对居住区快速充电站规划提出了多目标蚁群优化算法，旨在在保持系统安全性的同时，将线路安装的总成本和配电系统的线路损耗最小化。 IEEE 69总线系统用于验证三种电池大小情况下的建议技术。结果表明，所提出的方法在满足技术，地理和安全约束的前提下，以总成本和损失最小的方式找到了快速充电站在居民配电上的最佳位置。

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