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Cross-cultural mood regression for music digital libraries

机译:音乐数字图书馆的跨文化情绪回归

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摘要

Mood is a popular access point in music digital libraries and online music repositories, and is often represented as numerical values in a small number of emotion-related dimensions (e.g., valence and arousal). As music mood is recognized as culturally dependent, this study investigates whether regression models built with music data in one culture can be applied to music in another culture. Results indicate that cross-cultural predictions of both valence and arousal values are feasible.
机译:情绪是音乐数字图书馆和在线音乐存储库中流行的访问点,并且通常以少量与情感相关的维度(例如,价和唤醒)来表示为数值。由于音乐情绪被认为与文化有关,因此本研究调查了一种文化中使用音乐数据构​​建的回归模型是否可以应用于另一种文化中的音乐。结果表明,价和唤醒值的跨文化预测是可行的。

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