首页> 外文会议>2014 IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries >Linking the Thesaurus for the Social Sciences to the Web of Linked Data
【24h】

Linking the Thesaurus for the Social Sciences to the Web of Linked Data

机译:将社会科学词库链接到链接数据网络

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this paper, we apply different methods for linking subject headings of the Thesaurus for the Social Sciences (TheSoz) to DBpedia, the nucleus of the Web of Linked Data which is derived from the structured information of Wikipedia. Our method utilizes the backlinks and outlinks within Wikipedia for link detection. We examine to what extent the linking process can be optimized with the help of a network-based similarity measure, in order to achieve a higher precision and recall. We test two baseline methods, string alignment and language property matching and compare them to our own method. Our method outperforms the F-scores of the baselines by 10 percentage points.
机译:在本文中,我们采用了不同的方法将社会科学词库(TheSoz)的主题词链接到DBpedia,DBpedia是从Wikipedia的结构化信息派生而来的链接数据网的核心。我们的方法利用Wikipedia中的反向链接和外部链接进行链接检测。我们研究了在多大程度上可以借助基于网络的相似性度量来优化链接过程,以实现更高的精度和召回率。我们测试了两种基线方法,字符串对齐和语言属性匹配,并将它们与我们自己的方法进行比较。我们的方法比基线的F得分好10个百分点。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号