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首页> 外文会议>2014 water quality technology conference : The premier conference for water quality professionals around the world >Predictive capability of disinfection byproducts models
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Predictive capability of disinfection byproducts models

机译：消毒副产物模型的预测能力

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There are over 100 models that have been developed for predicting trihalomethanes (THMs),rnhaloacetic acids (HAAs), bromate, and unregulated disinfection byproducts (DBPs). Until nowrnno publication has evaluated the variability of previous THM and HAA models using a commonrndata set. In this poster, the standard error (SE), Marquardt’s percent standard deviation (MPSD),rnand linear coefficient of determination (R2) were used to analyze the variability of 87 modelsrnfrom 23 different publications; this paper highlights some of the results. The most robust modelsrnwere capable of predicting THM4 with an SE of 48 μg/L and HAA6 with an SE of 15 μg/L, bothrnachieving R~2 > 0.90. The majority of models were formulated for THM4. There is a lack ofrnpublished models evaluating total HAAs, individual THM and HAA species, bromate, andrnunregulated DBPs.
机译：已经开发了100多个模型来预测三卤甲烷（THM），乳清乙酸（HAA），溴酸盐和不受管制的消毒副产物（DBP）。迄今为止，还没有出版物使用公共数据集来评估以前的THM和HAA模型的可变性。在此海报中，使用标准误差（SE），马夸特百分比标准偏差（MPSD），线性确定系数（R2）分析了23种不同出版物中的87种模型的变异性；本文重点介绍了一些结果。最鲁棒的模型能够预测SE为48μg/ L的THM4和HAA6为15μg/ L的SE，均能使R〜2> 0.90。大多数模型是针对THM4制定的。缺乏评估总HAA，单独的THM和HAA种类，溴酸盐和不受监管的DBP的模型。

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