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首页> 外文会议>2015 International Conference on Energy Systems and Applications >Skew detection of Devanagari script using pixels of axes-parallel rectangle and linear regression
【24h】

Skew detection of Devanagari script using pixels of axes-parallel rectangle and linear regression

机译：使用轴平行矩形和线性回归的像素对Devanagari脚本进行偏斜检测

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Skew detection and correction of handwritten data is one of the difficult tasks in pattern recognition area. Here we illustrate the method for skew detection and correction of Devanagari handwritten script. The proposed approach works for single skew. The input images for this research are collected from various writers and contain single/uniform skew words/lines. The proposed approach uses tangential pixels of axes parallel rectangle and linear regression method to calculate the skew of word/line. Finally rotation transformation is used for correction of skew of word/line which is calculated by linear regression. This technique achieves 89% accuracy to correct skew of word and achieves 93% accuracy to correct skew of line for handwritten Devanagari script.
机译：手写数据的偏斜检测和校正是模式识别领域中的一项艰巨任务。在这里，我们说明了Devanagari手写脚本的偏斜检测和纠正方法。所提出的方法适用于单偏斜。该研究的输入图像是从不同的作者那里收集的，包含单个/统一的偏斜词/行。所提出的方法使用平行矩形轴的切线像素和线性回归方法来计算字/线的偏斜度。最后，旋转变换用于校正通过线性回归计算出的单词/行的偏斜。此技术可达到89％的精度来纠正单词偏斜，而达到93％的精度可以纠正手写梵文笔迹的行偏斜。

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