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首页> 外文会议>2015 International Conference on Energy Systems and Applications >Threshold based data reduction technique (TBDRT) for minimization of energy consumption in WSN
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Threshold based data reduction technique (TBDRT) for minimization of energy consumption in WSN

机译：基于阈值的数据缩减技术（TBDRT），可将WSN中的能耗降至最低

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Threshold based data reduction is a famous data reduction technique used in data pre-processing. Minimization of energy consumption is a current trend of research. Maximum energy in WSN is utilized for transmission of data from sensor node to sink node. To minimize the energy required for data transmission this technique will be useful. This technique can be applicable to remove redundant data at sensor node in WSN. This technique can applied in any WSN application. The result will vary depending on the type of data collected in that application with respect to time. Here in this paper we have applied this technique on heartbeats data of patients. Using this technique considerable energy can be saved and it proves that network time can be prolonged.
机译：基于阈值的数据缩减是一种用于数据预处理的著名数据缩减技术。使能量消耗最小化是当前的研究趋势。 WSN中的最大能量用于从传感器节点到宿节点的数据传输。为了使数据传输所需的能量最小化，该技术将是有用的。此技术可适用于删除WSN中传感器节点上的冗余数据。该技术可以应用于任何WSN应用程序。结果将取决于该应用程序相对于时间收集的数据类型。在本文中，我们将这种技术应用于患者的心跳数据。使用该技术可以节省大量能源，并证明可以延长网络时间。

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