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首页> 外文会议>2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision >An ant colony optimization algorithm for load shedding minimization in smart grids
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An ant colony optimization algorithm for load shedding minimization in smart grids

机译：用于智能电网减载最小化的蚁群优化算法

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In this paper, we present an ant colony optimization algorithm for load shedding minimization in smart grids. Smart grid technologies offer efficient solutions to the supply and distribution of power. However, its a great challenge to maintain the proper flow in the grid and minimize the load shedding. In reality, the situation might change dynamically and the behavior of the grid network is also stochastic. We applied our algorithm to solve the load shedding minimization problem in a deterministic setting. Our algorithm is a hybrid ant colony optimization with a constructive ant-based method followed by a local search phase. We have tested the performance of our algorithm on datasets generated using statistical data. Moreover our algorithm shows potentials for exploration in terms of the runtime and the significantly better solutions have been found.
机译：在本文中，我们提出了一种用于智能电网中的减载最小化的蚁群优化算法。智能电网技术为电力供应和分配提供了有效的解决方案。然而，维持网格中的适当流量并最大程度地减少负载减少是一个巨大的挑战。实际上，情况可能会动态变化，并且网格网络的行为也是随机的。我们应用了算法来解决确定性设置中的减载最小化问题。我们的算法是混合蚁群优化，其方法是基于构造性蚂蚁的方法，然后进行局部搜索。我们已经在使用统计数据生成的数据集上测试了算法的性能。此外，我们的算法在运行时方面显示了探索的潜力，并且找到了明显更好的解决方案。

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