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Utility-maximizing server selection

机译:实用程序最大化的服务器选择

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摘要

This paper presents a new method for selection between replicated servers distributed over a wide area, allowing application and network providers to trade-off costs with quality-of-service for their users. First, we create a novel utility framework that factors in quality of service metrics. Then we design a polynomial optimization algorithm to allocate user service requests to servers based on the utility while satisfying transit cost constraint. We then describe an efficient ¿¿¿ low overhead distributed model with the need to only know a small subset of the data required by a global optimization formulation. Extensive simulations show that our method is scalable and leads to higher user utility compared with mapping user requests to the closest service replica.
机译:本文提出了一种在广泛分布的复制服务器之间进行选择的新方法,使应用程序和网络提供商可以为用户提供服务质量与成本之间的权衡。首先,我们创建一个新颖的实用程序框架,该框架会影响服务质量指标。然后,我们设计了一种多项式优化算法,在满足运输成本约束的同时,根据实用程序将用户服务请求分配给服务器。然后,我们描述了一种高效的–低开销的分布式模型,只需要知道全局优化公式所需的一小部分数据即可。大量的仿真表明,与将用户请求映射到最接近的服务副本相比,我们的方法具有可扩展性,并导致更高的用户实用性。

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