A Novel Harmonic Field Based Method for Femoral Head Segmentation from Challenging CT Data

机译：一种具有挑战性的基于谐波场的股骨头分割方法

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Due to the weak boundary, narrow or even disappeared joint space and varying topology in challenging CT, accurate segmentation of the femur from hip joint is still a difficult task. To address this problem, the proposed method combines anatomical information of relative location of bone tissues and neighboring slices to predict a statistical model for Joint space identification. A novel idea in this paper for separating the femur head from the rest parts is the usage of barrier line, and the characteristic of improved harmonic field make the barrier line smoother and attracts the barrier to boundary of femur more closely, which guarantees the accuracy in segmenting the bone tissues with narrow space. We have evaluated our method on 40 hips including pathologies. The experimental results demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed approach.

机译：由于边界薄弱，关节间隙狭窄甚至消失，并且在具有挑战性的CT中拓扑结构变化，从髋关节准确分割股骨仍然是一项艰巨的任务。为了解决这个问题，所提出的方法结合了骨组织和邻近切片的相对位置的解剖信息，以预测用于关节间隙识别的统计模型。本文将股骨头与其余部分分开的一个新思路是使用屏障线，并且改进的谐波场的特性使屏障线更加平滑，并更紧密地将屏障吸引到股骨边界，从而保证了股骨头部的准确性。用狭窄的空间分割骨骼组织。我们对包括病理在内的40髋进行了评估。实验结果证明了该方法的有效性和准确性。

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来源
《2016 Third International Conference on Computing Measurement Control and Sensor Network》|2016年|92-95|共4页
会议地点 Matsue(JP)
作者
Shi-Jian Liu; Zheng Zou; San-Ding Luo; Sheng-Hui Liao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Harmonic analysis; Head; Shape; Computed tomography; Image segmentation; Joints; Hip;

机译：谐波分析头部形状计算机断层扫描图像分割关节髋关节;

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