• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>2016 World Conference on Futuristic Trends in Research and Innovation for Social Welfare >Preserving privacy in collaborative data publishing from heterogeneity attack
【24h】

Preserving privacy in collaborative data publishing from heterogeneity attack

机译：从异构攻击中保护协作数据发布中的隐私

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Collaborative data publishing means the data are distributed among multiple data providers or data owners. In this main concern is while publishing data preserving individual's privacy. While publishing collaborative data to multiple data providers two types of problem occurs, first is outsider attack and second is insider attack. Outsider attack is performed by people who are not data providers where as insider attack is performed by colluding data provider who may use their own data records to get the data records shared by other data providers. Insider attack is performed by people who are data provider or data owner. In this paper to overcome the problem of such attacks in collaborative data publishing the encryption strategy can be used such as 3DES which provides individuals data protection by using three keys. And again performing encryption on key with MD5 algorithm and appending it to the block of data.
机译：协作数据发布意味着将数据分布在多个数据提供者或数据所有者之间。在这个主要问题是发布数据时要保护个人隐私。将协作数据发布到多个数据提供程序时，会发生两种类型的问题，第一类是外部攻击，第二种是内部攻击。外部攻击是由非数据提供者执行的，而内部攻击则由合谋的数据提供者执行，这些数据提供者可能使用自己的数据记录来获取其他数据提供者共享的数据记录。内部攻击由数据提供者或数据所有者执行。在本文中，为了克服协作数据发布中此类攻击的问题，可以使用加密策略，例如3DES，它通过使用三个密钥来提供个人数据保护。然后再次使用MD5算法对密钥进行加密，并将其附加到数据块中。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号