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首页> 外文会议>2017 International Conference on Inventive Computing and Informatics >Image segmentation based on multilevel thresholding using firefly algorithm
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Image segmentation based on multilevel thresholding using firefly algorithm

机译：基于萤火虫算法的多级阈值图像分割

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Image segmentation involves identifying the distinct objects present in an image based on the properties such as intensity, color, texture etc. There are many image segmentation techniques namely, edge, threshold and region based developed since the past three decades. Thresholding is one such technique which generates a number of threshold values, which can be used to segment the image. Determining the optimal number of thresholds and their values is still a challenging problem. A method using firefly algorithm an optimization technique is proposed in this paper to determine the optimal threshold number and values for performing segmentation process. From the experimental results, it is inferred that the proposed method provides better segmented image.
机译：图像分割涉及基于诸如强度，颜色，纹理等属性来识别图像中存在的不同对象。自从过去的三十年以来，已经开发了许多图像分割技术，即基于边缘，阈值和区域的图像。阈值处理是一种这样的技术，它会生成许多阈值，这些阈值可用于分割图像。确定最佳阈值数量及其值仍然是一个难题。本文提出了一种使用萤火虫算法和优化技术的方法，以确定执行分割过程的最佳阈值和阈值。从实验结果可以看出，该方法可以提供更好的分割图像。

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